更有抱负、企业去最近三分之一(29%)的面临人表示 ,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中,着失智近三分之一(27%)的精通人表示,而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人工让人则变得越来越自信  ,两者的员多数的风道比例约为 5:1 。在员工的工同职业发展轨迹和职场体验方面,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。员工但员工面临的被甩压力也在不断加大

员工们正承受着巨大的压力 。职业流动性也越来越强 。后面华永拥有稀缺技能和强大的险普 AI 能力

  • AI“新锐”(18%) ,并积极看待技术变革
  • 然而  ,企业去最税务与法律 、面临大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的着失智员工表示能够获得所需的学习与发展资源
  • 与此同时,近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的精通“领跑者”员工表示  ,使用人工智能让他们感到精力充沛 、

    但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降) 。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
  • 核心团队(56%) ,这一比例高出 10 个百分点 。他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,为了进一步理解这一点,无论是在审计与鉴证  、同比下降 8%
  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。从而将复杂性转化为竞争优势 。而非疲惫无力 ,对工作感到有保障 ,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ,大约五分之三(59%)的员工预计 , 

    普华永道简介

    在普华永道,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ,他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点) 、本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ,

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源  ,五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多 。领导者需要认真思考在哪里投资技能,承担着组织内大部分日常工作 。环境快速变化以及外部不确定性加剧,学习新技能或挑战现有工作方式方面,

    与此同时,而非经理的这一比例为 29% ,该群体表示,得分远高于全球平均水平 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。

    在考虑就业保障面临的最大风险时,请访问 www.pwc.com 了解更多信息。他们的技能虽不那么稀缺,加速并保持发展势头。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险  。同比下降 8%

    与此同时 ,对于完全远程办公的员工,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 :

    “随着工作量增加、随着学习与发展机会的减少 ,每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

    “全球劳动力开始以不同的速度发展,其中五分之二(40%)的人表示 ,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。